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數位匯流的大潮席捲全球,「巨量資料」(Big Data)的市場商機孕育而生,台灣正在起步,未來至少有10年的黃金商機即將引爆,中長期發展潛力看好。 在好萊塢電影《雲端情人》中,男主角西奧多是一名代寫情書的高手,但與前妻的婚姻並不美滿,兩人分居後,每天過著消沉、獨來獨往的生活,下班回到家,一個人玩虛擬遊戲打發時間。直到他遇見新女友「莎曼珊」,生活才又恢復光采。 「莎曼珊」善解人意、體貼、幽默、聰明。「她」是西奧多最好的朋友, 無話不談。「她」也是能幹的私人秘書,提醒西奧多不要忘了開會時間,還幫他校對錯字、潤稿;她第一次從西奧多聽的音樂,就能找出更多他會喜愛的音樂類型,並在對的「Timing」下主動播放; 她甚至主動彙整西奧多最好的文章作品,寄給知名出版社,獲得難得的出書機會。 只要西奧多需要「她」的時刻,「莎曼珊」馬上就會來到他身邊,總是恰到好處拿捏到西奧多的需求。西奧多對這個新女友,滿意的不得了,驚呼從來沒有人能夠讓他感覺這麼自在,也從未如此深愛過一個人。 然而, 西奧多的完美情人,卻是一個花錢買來的人工智慧作業系統,它一旦進入你的電腦系統,就能解讀你的任何檔案、電子郵件,再提供超強的「懂你」服務,而這背後靠的正是「巨量資料」(Big Data)與精確的資料分析。 靠資料分析嗅出商機 什麼是「巨量資料」? 工研院巨量資訊科技中心主任余孝先解釋:「就是將龐大的資料進行分析,再分析出有價值的生產力或效能。」元大投顧表示:「是從無意義的大量資料(data)中,萃取出有意義的資訊(information)。」余孝先進一步指出,「巨量資料」的定義還包括「大量」、「即時」、「多樣」、「質差」4大特性。 網路時代來臨之後,臉書、推特、Youtube 等社群網站崛起,GPS、淘寶網等電子商務平台、智慧型手機日益普及,網路資料「大量」成長。全球的資料量若是平均儲存在25G、1.2mm 的藍光DVD裡,根據余孝先換算,2010年可堆成5萬棟台北101大樓, 到了2015年可達80萬棟。 而社群網站與電子商務交易平台都需要「即時」互動,資料類型從傳統的文字、數字,轉變到影片、照片等「多樣」媒體。越來越多的產品在網路交易,消費者會參考產品評價、民調等資料,但這些資料可能是找寫手捉刀,台灣三星電子在2013年就僱人撰文抹黑對手HTC,而這也導致資料的可信度產生「質差」的疑慮。 企業可望因此降低浪費 進入巨量資料世代,有什麼好處?又會產生什麼樣的社會變化,帶動哪些產業鏈及商機的崛起呢? 以7-11這類連鎖超商為例,在日本有「735感冒指數」,意即如果一天當中溫度相差7度、今天與昨天的溫度差到5度、且溼度差大於30%,代表感冒的人會增加,店員就該把感冒藥、溫度計、口罩等商品上架。但若是店員反應不及、補貨慢半拍,讓其他顧客撲了個空,就錯失了一次寒流商機。 如果有了巨量資料的幫忙,電腦可以根據過往的資料,預先分析出每年寒流的發生時間,口罩、溫度計、感冒藥的鋪貨量該準備多少,只等待氣象局第一時間更新寒流特報之後,就可以提出一份精確的「鋪貨分析報告」。這對連鎖店規模達到上千家的超商來說,可以達到「零存貨」的可觀效益。 ◎ 更多精采內容請看Money錢2014年3月號第78期

巨量資料引爆「懂你」大商機

2014/03/02
市場脈動

數位匯流的大潮席捲全球,「巨量資料」(Big Data)的市場商機孕育而生,台灣正在起步,未來至少有10年的黃金商機即將引爆,中長期發展潛力看好。

在好萊塢電影《雲端情人》中,男主角西奧多是一名代寫情書的高手,但與前妻的婚姻並不美滿,兩人分居後,每天過著消沉、獨來獨往的生活,下班回到家,一個人玩虛擬遊戲打發時間。直到他遇見新女友「莎曼珊」,生活才又恢復光采。

「莎曼珊」善解人意、體貼、幽默、聰明。「她」是西奧多最好的朋友, 無話不談。「她」也是能幹的私人秘書,提醒西奧多不要忘了開會時間,還幫他校對錯字、潤稿;她第一次從西奧多聽的音樂,就能找出更多他會喜愛的音樂類型,並在對的「Timing」下主動播放; 她甚至主動彙整西奧多最好的文章作品,寄給知名出版社,獲得難得的出書機會。

只要西奧多需要「她」的時刻,「莎曼珊」馬上就會來到他身邊,總是恰到好處拿捏到西奧多的需求。西奧多對這個新女友,滿意的不得了,驚呼從來沒有人能夠讓他感覺這麼自在,也從未如此深愛過一個人。

然而, 西奧多的完美情人,卻是一個花錢買來的人工智慧作業系統,它一旦進入你的電腦系統,就能解讀你的任何檔案、電子郵件,再提供超強的「懂你」服務,而這背後靠的正是「巨量資料」(Big Data)與精確的資料分析。

靠資料分析嗅出商機

什麼是「巨量資料」? 工研院巨量資訊科技中心主任余孝先解釋:「就是將龐大的資料進行分析,再分析出有價值的生產力或效能。」元大投顧表示:「是從無意義的大量資料(data)中,萃取出有意義的資訊(information)。」余孝先進一步指出,「巨量資料」的定義還包括「大量」、「即時」、「多樣」、「質差」4大特性。

網路時代來臨之後,臉書、推特、Youtube 等社群網站崛起,GPS、淘寶網等電子商務平台、智慧型手機日益普及,網路資料「大量」成長。全球的資料量若是平均儲存在25G、1.2mm 的藍光DVD裡,根據余孝先換算,2010年可堆成5萬棟台北101大樓, 到了2015年可達80萬棟。

而社群網站與電子商務交易平台都需要「即時」互動,資料類型從傳統的文字、數字,轉變到影片、照片等「多樣」媒體。越來越多的產品在網路交易,消費者會參考產品評價、民調等資料,但這些資料可能是找寫手捉刀,台灣三星電子在2013年就僱人撰文抹黑對手HTC,而這也導致資料的可信度產生「質差」的疑慮。

企業可望因此降低浪費

進入巨量資料世代,有什麼好處?又會產生什麼樣的社會變化,帶動哪些產業鏈及商機的崛起呢?

以7-11這類連鎖超商為例,在日本有「735感冒指數」,意即如果一天當中溫度相差7度、今天與昨天的溫度差到5度、且溼度差大於30%,代表感冒的人會增加,店員就該把感冒藥、溫度計、口罩等商品上架。但若是店員反應不及、補貨慢半拍,讓其他顧客撲了個空,就錯失了一次寒流商機。

如果有了巨量資料的幫忙,電腦可以根據過往的資料,預先分析出每年寒流的發生時間,口罩、溫度計、感冒藥的鋪貨量該準備多少,只等待氣象局第一時間更新寒流特報之後,就可以提出一份精確的「鋪貨分析報告」。這對連鎖店規模達到上千家的超商來說,可以達到「零存貨」的可觀效益。


◎ 更多精采內容請看Money錢2014年3月號第78期

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